多变量耦合相关论文
循环流化床锅炉不仅能够低温燃烧各种劣质燃料,而且排放烟气中硫及氮氧化物少,具有较高的经济效益和环保效益,近年来,在电力、化工......
针对一类多变量耦合的非线性系统,提出了一种基于对角递归神经网络(DRNN)优化的PID控制方法.首先根据系统模型机理给出了用于优化P......
现代企业的工业过程控制中,经常碰到大滞后、非线性、多变量耦合的复杂控制对象。传统的控制方法很难满足控制的要求,而智能控制为......
实际工业生产过程往往具有多变量耦合、大迟延、非线性等特点,控制难度较大。针对复杂的控制对象提出的广义预测控制算法主要具有......
东北大学RAL耗时10年研制出“精致”的冷/温轧实验轧机。这种实验轧机具备以下功能:低电压大电流的试样加热、接触式自动测温、高......
在惯性制导系统中，三轴平台为载体提供了精确的姿态信息，当载体作大姿态复合运动时，三轴平台是一个非线性、时变的多变量耦合系统，其模......
针对超临界参数机组多变量耦合和非线性的特点，提出一种以煤耗最小化为目标的广义预测控制策略(GPC)，并分别采用线性规划(LP)与......
通过对啤酒生产制麦过程的工艺及参数分析，从系统和算法2方面对其中的液位系统进行设计，以期达到较好的控制效果。设计完成的系......
本文对循环流化床机组DCS系统进行了探讨。循环流化床机组DCS的基本要求是：安全、稳定、可靠、准确、及时。保证以上品质的基础......
循环流化床锅炉是一个非线性、大滞后和多变量耦合的复杂系统,很多对普通锅炉行之有效的常规控制方法很难达到理想的控制效果.本文......
造纸工业生产中,抄纸过程是一个多变量耦合过程,并且有很大的死区时滞。本文采用了物理上很容易实现的思想,把解耦装置和 Smith 预......
拥有单位:北京四季阳光智能自动化有限公司联系人:白凤双电话:010-89791841 此系统将人工智能创造性地嵌入常规控制中,将目前的自......
随 着我厂生产能力的大幅度提高 ,石灰的用途和消耗量大增。尽管石灰炉生产工艺较为简单 ,但在实际生产中存在着石灰分解率、CO2 ......
钢球磨煤机广泛应用于火力发电厂,使用中存在多变量耦合及多变量时滞和模型时变的特性,无法实现自动控制,本文采用在DCS中嵌入模糊......
叙述了神经网络应用于飞机控制系统的故障诊断技术，阐明了飞机故障诊断的方法。采用RBF神经网络实现飞机控制系统故障诊断的算法和......
针对多变量耦合系统,提出了一种新的广义预测解耦控制算法.通过广义预测误差权值自动调节以消除系统耦合引起的误差,从而降低系统......
针对多变量自适应控制系统的计算复杂性,本文对一类大型高维多变量耦合控制系统,提出一种控制矩阵非对角元强迫滞后一步的多变量自......
提出了一种无刷直流伺服电机的解耦控制方法。这种控制法将无刷直流伺服电机的多变量耦合系统解耦成多个单输入-单输出的子系统。......
本文针对一类离散非线性系统，提出了一种输入／输出解耦线性化控制算法。并针对一工业无纺针热处理长形电阻炉，通过系统辩识的方法得到......
本文基于现代时间序列分析方法，在多维ＣＡＲＭＡ系统辨识的基础上，推导出多维ＣＡＲＭＡ系统的Ｐ规范与Ｖ规范的对象描述形式，以及它们之间的转换算式．
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针对系统的非线性多变量耦合特性,提出一种隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦方法.通过神经网络的自学习能力调节隶属函数的形......
根据在线闭环状态控制器自身的输出信号具有显著的强制性激励信号的特点，采用数据预处理技术，能较好地剔除粗劣误差及阶跃之类的干扰......
本文介绍了九十年代以来国内外关于人工神经网络控制技术在焊接质量的监测、监控和无损检测中的研究应用，并对这项技术在焊接质量控......
提出了用于多变量耦合系统稳定性分析的非解耦方法，该方法不需要增加解耦措施，只需通过方程之间的变换，就可以判别出耦合系统的稳定性......
国外石油化工企业已在 DCS的基础上普遍采用先进控制和优化技术取得实效。并有众多公司推出了先进控制及优化商品化工程软件包。1......
提出了时延问题给温室环境控制带来的危害,及对其的一种新型控制算法.通过仿真证明了此方法的有效性,并对其鲁棒性和抗干扰能力进......
针对多变量耦合系统,提出了一种基于解耦的时滞递推滑模预测控制的算法。该算法是在对角解耦的基础上,将预测算法和递推滑模控制结......
无轴承同步磁阻电机是一个复杂的多变量、强耦合非线性系统,实现其非线性动态解耦控制是无轴承同步磁阻电机稳定运行的前提.在推导......
针对汽包锅炉负荷-压力-水位之间的耦合关系以及水和水蒸气热力性质的复杂性,提出一种新的火电机组建模思路:建立机组负荷-压力对......
针对系统的非线性多变量耦合特性 ,提出了一种基于隶属函数的模糊神经网 (MFFNN)智能解耦的新算法 ,通过神经网络的自学习能力 ,调......
概述了贵溪冶炼厂加压浸出工艺发展历程,从生产工艺和自动控制装备方面比较了立式反应釜和卧式反应釜的差异,详细介绍了卧式反应釜......
薄膜厚度控制系统是一个复杂的多变量耦合系统。利用相对增益矩阵对其进行了耦合性分析,并采用多变量类前馈解耦与PID控制相结合的......
为实现产品性能驱动的快速响应设计,通过多变量建立结构变异与仿真分析的耦合关联,集成结构变异与仿真分析异构系统。结构变异是移......
本文通过对多变量耦合系统的分析和研究,阐述了常用解耦系统的不足,给出了自适应动态解耦系统的设计方法。它包括:模型参考自适应......
针对多变量耦合的四容水箱系统,提出一种带有自适应动量因子的对角递归神经网络(DRNN)自学习PID控制方法。首先依据四容水箱实验平......
整个烘干系统是一个多输入多输出的耦合系统，传统的PID单回路控制无法达到预期的控制效果，针对该情况提出了基于多变量的模糊控制，即......
在电力系统安全事故中,污闪事故因影响面积大、时间长,往往导致较为严重的经济损失。为了探究气流场和电场耦合作用下绝缘子的积污......
本文介绍该控制系统的设计、各通道动态特性的测试．并对提出的ＰＩ＋Ｄｅｌａｙ解耦控制器的设计方法进行了实验研究。结果表明，该系统基本满足设计要......
介绍一种新型控制系统,广义多时延补偿系统(GMDC),并以某厂干燥塔作为研究对象,讨论了这种控制系统的设计方法,通过仿真表明:文中......
针对系统的非线性多变量耦合特性，提出了一种基于隶属函数的模糊神经网（ＭＦＦＮＮ）智能解耦的新算法，通过神经网络的自学习能力，调节各函数的形状......
摘要：针对目前国内四旋翼飞行器在电力巡检中的广泛应用，对四旋翼飞行器的姿态控制提出更高的要求.由于四旋翼飞行器存在着非线性、......
针对超静定、多变量耦合空气弹簧隔振系统开展其姿态控制研究。先将超静定问题转化,经过分析控制对象模型,提出一种新的基于耦合特......
